Информация

Как называется этот тип графа?

Как называется этот тип графа?

Обычно различные атрибуты представляют на паре осей, как в примерах ниже. В общем, как называется такой граф?

Возможно, было бы полезно подумать в этих терминах, и мы сможем распознать результирующие типы / точки. Примеры таких графиков включены ниже (Контроль против теплоты воспитания, вера против знания в религии, мораль против этики или социальное против экономики) для построения различных графиков.


Версия TL; DR: некоторые общие общие названия включают «бизнес-матрицу» и «квадрантный анализ», но в основном они используются в бизнесе. Первый вариант кажется немного более общим, поскольку его хорошо применили к перегородкам 3x3. В социальных науках в целом, похоже, нет общего термина для этого типа графа. Но «квадрантная диаграмма» или «четырехквадрантная диаграмма», вероятно, не слишком ошибочны (для случая 2x2), даже если вы не можете легко найти явные определения этих терминов. Сетка / матрица / диаграмма «девять ящиков», кажется, используются для случая 3x3, опять же, как правило, без явного определения.


Деления в ваших первых трех примерах в математике называются квадрантами.

В бизнесе Gartner известна своими «магическими» квадрантами. Более общий термин «квадрантный анализ», поскольку маркетинговая книга позволяет нам знать:

Квадрантный анализ представляет собой разновидность перекрестной таблицы, в которой ответы на вопросы с двумя рейтинговыми шкалами отображаются в четырех квадрантах двухмерной таблицы.

Также для их обозначения иногда используются «квадрантная диаграмма» или «четырехквадрантная диаграмма», хотя почти никто не удосуживается определить, что означают эти термины. Часть программного обеспечения IBM (Cognos) определяет их как тип пузырьковой диаграммы (с выделенными квадрантами), но, конечно же, другие используют их без пузырьков.

Книга по визуализации информации Харриса обобщила это как "бизнес-матрица".

Когда диаграмма или график делятся на четыре, как правило, небольшие части, иногда описывают, что они имеют четыре квадранта. Два широко используемых приложения - это бизнес-матрица, показанная слева, и традиционный формат графа справа. В некоторых случаях квадранты пронумерованы, как на графике справа. В других случаях квадранты идентифицируются по словесному описанию, как в бизнес-матрице. То, что сформированы четыре квадранта, не означает, что будут использоваться все четыре.

- Р.Л. Харрис, Информационная графика: исчерпывающий иллюстрированный справочник, Oxford University Press, 1999 г.

Есть по крайней мере какое-то программное обеспечение, в котором используется тот же термин, и я нашел еще две книги, в которых общая форма диаграммы Gartner называется тем же общим названием «бизнес-матрица». Первая только иллюстрирует понятие «экспортной матрицей» (сила / слабость X угрозы / возможности). Вторая книга немного сложнее:

Двумя классическими инструментами стратегического развития являются бизнес-матрицы - матрицы роста рынка / доли рынка и силы / привлекательности, также известные как матрицы BCG (рис. 100) и GE.

Бизнес-матрицы, иногда называемые матрицами портфелей, графически отображают общую конкурентоспособность портфеля предприятий. Каждая матрица позиционирует компанию и ее бизнес-единицы по двум измерениям (осям).

- Адлер Н., Инструменты для управления проектами, семинары и консультации: обязательный сборник основных инструментов и методов, Wiley 2011

Синоним «матрица портфеля», предложенный в этой последней книге, кажется, также имеет некоторую популярность, но Википедия использует его для обозначения только BCG-матрицы (которая берет свое название от Boston Consulting Group) ... имена. Как вы, вероятно, можете сказать из примера BCG в Википедии, иногда третье измерение строится с использованием радиусов окружности. Адлер также упоминает об этом:

Вы можете нарисовать «пузыри» вокруг точек, чтобы указать относительный размер рынка каждой бизнес-единицы.

Так что это может быть, а может и не быть строго тем типом графика, который вы ищете. Но он также показывает бизнес-матрицу 3x3 (больше похожую на ваш последний пример D&D).

Последний 3x3, кажется, в других местах называют «матрицей GE-McKinsey», иногда с добавлением обозначения «девять ящиков». На самом деле «матрица из девяти блоков» кажется обобщенной версией этого, потенциально с другими элементами на осях, например лидерский потенциал vs производительность.

Есть одна презентация, в которой 10 из этих вариаций используются в бизнесе, но она называет их просто «полезными матрицами» в качестве обобщающего термина. Некоторые из приведенных здесь примеров явно не имеют явно порядковых осей, например матрица Ансоффа, но я полагаю, что можно количественно оценить новизну. Другие примеры включают матрицу риска (управления) и матрицу управления временем Кови, последняя является производной от метода / матрицы / блока Эйзенхауэра.


Насколько я могу судить, вне бизнеса ни слово «квадрант», ни слово «матрица» на самом деле не используются для обозначения этого типа диаграммы, но диаграмма имеет более конкретное имя, например политический «компас» (который вы привели в пример); вариант с центральной зоной называется диаграммой Нолана, но, вероятно, этот термин не используется вне политики.

Примером диаграммы, подобной диаграмме Нолана, но взятой из организационной / переговорной психологии, является инструмент Томаса-Килманна конфликтного режима (TKI):

И связанная с восприятием карта, подобная Нолану, в некоторой степени основанная на аристотелевской системе четырех элементов:

Я не знаю, придумал ли кто-нибудь отдаленно родовое название для этой вариации квадрантной диаграммы, разделяющей центр.

С математической точки зрения, если вы используете более четырех квадрантов, вы делаете произвольное разбиение плоскости, хотя термин «разбиение плоскости» имеет другое значение (в комбинаторике); вместо этого разделение пространства - это термин, используемый для разделения евклидовых пространств, таких как плоскость. Неортогональным примером последнего является диаграмма Вороного

Кроме того, если оценки (нанесенные на оси) ограничены, вы на самом деле используете / разбиваете не всю плоскость, а только ее область.

Вероятно, самый сложный из известных мне примеров диаграммы Вороного, которая достаточно широко используется, - это «текстурный треугольник почвы» NRCS Министерства сельского хозяйства США, который сам является (барицентрическим) тройным графиком, то есть на самом деле это спроектированный трехмерный график.

Этот пример, конечно, очень далек от вашего исходного вопроса. См. Также диаграмму пипетки для другого разделенного графика, похожего на тот треугольник USDA, но используемого в химии воды.

Кроме того, я должен упомянуть, что причина, по которой вы, вероятно, не видите это чаще в психологии, заключается в том, что даже (теперь устаревшая) личность MBTI имела 4 измерения. Хотя его сторонники часто рисовали 16 (крайних) комбинаций в прямоугольниках, их нелегко нанести на явные оси на плоской фигуре. Диаграммы MBTI часто используют только цвета или буквы для размеров. Более современные психологические теории личности имеют 5 осей (Большая пятерка, также известная как FFM) или 6 (HEXACO) осей, что еще больше затрудняет построение графиков.

Последние также избегают «бокса», основанного только на крайних значениях, как это сделал MBTI. Боксирование крайностей - довольно глупая идея, учитывая, что эти параметры имеют нормальное распределение в популяции. Думаю, это вызвало у некоторых психологов некоторый "антиквадрантный" рефлекс. Между прочим, даже «личности» D&D из вашей последней таблицы превосходят MBTI в том смысле, что матрица D&D признает «средний» тип личности по обоим своим измерениям.

С другой стороны, даже в широко принятых в настоящее время моделях личности каждая из осей имеет довольно естественную двойную интерпретацию: интроверсия против экстраверсии и т. Д.

Конечно, бокс с оппонентами очень популярен в политическом дискурсе, что даже приводит к таким каламбурам, как:

Или даже


Как называется этот тип графа? - Психология

Граф G = (V, E) состоит из множества вершин V = и множество ребер E = . Множество неупорядоченных пар различных вершин, элементы которых называются ребрами графа G, причем каждое ребро отождествляется с неупорядоченной парой (Vi, Vj) вершин.
Вершины (Vi, Vj) называются смежными, если существует ребро Ek, связанное с Vi и Vj. В таком случае Vi и Vj называются конечными точками, а ребро Ek называется соединением / стыком Vi и Vj.

  • Конечные графы: Граф называется конечным, если он имеет конечное число вершин и конечное число ребер.
  • Бесконечный график: Граф называется бесконечным, если он имеет бесконечное количество вершин, а также бесконечное количество ребер.
  • Тривиальный график: Граф называется тривиальным, если конечный граф содержит только одну вершину и ни одного ребра.
  • Простой график: Простой граф - это граф, который не содержит более одного ребра между парой вершин. Простые железнодорожные пути, соединяющие разные города, являются примером простого графа.

  • Мульти-график: Любой граф, содержащий несколько параллельных ребер, но не содержащий петли, называется мультиграфом. Например «Дорожная карта».

  • Параллельные края: Если две вершины соединены более чем одним ребром, то такие ребра называются параллельными ребрами, у которых много корней, но одно место назначения.
  • Петля: Ребро графа, соединяющее вершину с самим собой, называется петлей или петлей.
  • Непересекающийся подграф вершин: Любые два графа G1 = (V1, E1) и G2 = (V2, E2) называются вершинами, не пересекающимися с графом G = (V, E), если V1 (G1) пересечение V2 (G2) = null. На рисунке нет общей вершины между G1 и G2.
  • Реберный непересекающийся подграф: Подграф называется реберно непересекающимся, если E1 (G1) пересечение E2 (G2) = null. На рисунке нет общего ребра между G1 и G2.
  • Информатика: В информатике граф используется для представления сетей связи, организации данных, вычислительных устройств и т. Д.
  • Физика и химия: Теория графов также используется для изучения молекул в химии и физике.
  • Социальная наука: Теория графов также широко используется в социологии.
  • Математика: В этом плане графы полезны в геометрии и некоторых частях топологии, таких как теория узлов.
  • Биология: Теория графов полезна в биологии и охране природы.

Вниманию читателя! Не переставай учиться сейчас. Получите все важные концепции DSA с Самостоятельный курс DSA по приемлемой для студентов цене и подготовьтесь к работе. Чтобы завершить подготовку от изучения языка к DS Algo и многому другому, см. Полный курс подготовки к собеседованию.

Если вы хотите посещать живые занятия с экспертами отрасли, пожалуйста, обратитесь Классы DSA Live


П-образная развертка

П-образная развертка, также известный как U-образное обучение, является типичным паттерном, по которому развиваются отдельные физические, художественные и когнитивные навыки. [1] Это называется развитием U-образной формы из-за формы буквы U в корреляции с графиком, навыки, развиваемые в «U-образной» форме, начинаются с верхней позиции на оси Y графика. Навыки начинаются с высокого уровня производительности, и со временем навыки опускаются на более низкую позицию по оси Y. Спустя еще какое-то время навык снова поднимается на более высокую позицию по оси Y. Построена U-образная временная шкала развития навыков. [2] U-образное развитие можно увидеть в когнитивных навыках, таких как изучение новых слов или выполнение высокоуровневых алгоритмов в математике. Навыки также могут быть художественными, например рисование или игра на музыкальном инструменте, и физическими навыками, такими как ходьба и поднятие тяжестей. [3]


Что такое движение и типы движения

Когда тело не меняет своего положения со временем, мы можем сказать, что тело находится в состоянии покоя, а если тело меняет свое положение со временем, то говорят, что оно находится в состоянии покоя. движение.

Анализ линейного движения

  • Линейное движение движение по прямой.
  • Нелинейное движение это движение, которое не находится по прямой линии.
  • При анализе линейного и нелинейного движения расстояние, смещение, скорость, скорость, ускорение и замедление являются некоторыми часто встречающимися физическими величинами.

Термины, используемые для определения движения

Объект называется точечным, если он меняет свое положение на расстояния, намного превышающие его размер. Точка или некоторый неподвижный объект, относительно которого тело непрерывно меняет свое положение в состоянии движения, называется исходной или опорной точкой.

Когда мы говорим, что объект движется, это всегда происходит по отношению к другому объекту. Например, когда мы говорим, что автомобиль движется по дороге, он движется относительно деревьев и столбов на дороге, которые «неподвижны». Когда вы говорите, что отдыхаете или не двигаетесь во время чтения книги, это касается вашего стула или стола. Когда объект перемещается, его положение (относительно другого объекта) изменяется со временем. Возьмем, к примеру, автомобиль, удаляющийся от здания.

Когда автомобиль находится в положении A, расстояние между автомобилем и зданием очень мало. По мере того, как автомобиль удаляется от здания (позиция B), его расстояние от здания увеличивается. Другими словами, когда автомобиль движется, его положение по отношению к зданию меняется со временем. Считается, что объект находится в движении, если его положение (относительно другого объекта) изменяется со временем.

Типы движения

Есть разные типы движения: поступательное, вращательное, периодическое и непериодическое.

Поступательное движение
Тип движения, при котором все части объекта перемещаются на одинаковое расстояние за заданное время, называется поступательным движением. Примеры: автомобили, движущиеся по дороге, ребенок, сбивающий птицу, летящую в небе. Поступательное движение бывает двух типов: прямолинейное и криволинейное. В таблице показаны различия между прямолинейными и криволинейными движениями.

Прямолинейное движение Криволинейное движение
1. Когда объект в поступательном движении движется по прямой линии, говорят, что он находится в прямолинейном движении. 1. Когда объект в поступательном движении движется по криволинейной траектории, говорят, что он находится в криволинейном движении.
2. Примеры: автомобиль, движущийся по прямой дороге, и поезд, движущийся по прямой дороге. 2. Примеры: камень, подброшенный в воздух под углом, и разворачивающаяся машина.

Примеры поступательного движения: ребенок спускается с горки.

Вращательное движение
Когда объект движется вокруг оси и различные его части перемещаются на разные расстояния в заданный интервал времени, говорят, что он находится во вращательном движении. Примерами объектов, совершающих вращательное движение, являются лопасти вращающегося вентилятора, карусели, лопасти ветряной мельницы. Когда объект совершает вращательное движение, все его части не перемещаются на одинаковое расстояние за заданный интервал времени. Например, внешняя часть лопастей ветряной мельницы перемещается намного больше, чем часть, расположенная ближе к центру.

Карусель показывает вращательное движение:

Периодическое движение
Тип движения, который повторяется через равные промежутки времени, называется периодическим движением. Примерами объектов, совершающих периодическое движение, являются движение маятника вперед и назад, Земля (вращающаяся вокруг своей оси), стрелки часов, лопасти вращающегося электрического вентилятора и щипковая струна гитары.

Объекты, совершающие периодическое движение

Непериодическое движение
Движение, которое не повторяется через равные промежутки времени, или движение, которое вообще не повторяется, называется непериодическим движением. Примеры непериодического движения: машина, едущая по дороге, птица, плывущая по небу, и дети, играющие в парке. В повседневной жизни мы наблюдаем более одного типа движения, например

  • Птицы, скользящие по небу (поступательные и непериодические).
  • Вращение Земли вокруг своей оси (вращательное и периодическое).

Согласно направлениям

  1. Одномерное движение есть движение частицы, движущейся по прямой.
  2. Двумерное движение Частица, движущаяся по криволинейной траектории в плоскости, имеет
    2-х мерное движение.
  3. Трехмерное движение Частица, беспорядочно движущаяся в пространстве, имеет трехмерное движение.

Согласно State of Motion

  1. Равномерное движение: Говорят, что тело находится в состоянии равномерного движения, если оно проходит равные расстояния за равные промежутки времени. Если график временных расстояний представляет собой прямую линию, движение называется равномерным.
  2. Неравномерное движение: Тело движется неравномерно, если оно преодолевает неравные расстояния за равные промежутки времени. Бывший. свободно падающее тело.
    График расстояния Time & # 8211 для тела с неравномерным движением представляет собой изогнутую линию.

Анализ графиков движения

Графики смещения-времени:

  1. На рисунке показана черепаха, движущаяся с медленной и постоянной скоростью, в то время как заяц крепко спал с момента времени t = 0 до 8 с.
  2. Мы можем представить ситуацию с помощью графиков смещения-времени.
    (а) График на рисунке (а) показывает смещение черепахи от стартовой линии с момента времени t = 0 до 8 с.
    (b) График на рисунке (b) показывает, что за время от t = 0 до 8 с заяц смещался на 0,5 м от стартовой линии. В течение 8 секунд он вообще не двигался, так как спал.
  3. В градиент графика s-t объекта дает скорость изменения смещения, которая является скорость объекта.
  4. В таблице показаны некоторые графики смещения-времени.

Прямая линия, наклоненная к оси времени на графике s-t, представляет постоянную скорость.

На графике s-t прямая линия, наклоненная к оси времени под углом более 90 °, показывает отрицательную скорость.

Тело с ускоренным движением

Тело с замедленным движением

Графики скорости и времени:

  1. Градиенты графиков s-t для черепахи и зайца составляют 0,25 м с -1 и 0 м с -1 соответственно.
  2. Графики v-t на рисунке представляют ситуацию.

    а) градиент графика v-t - это скорость изменения скорости, которая является ускорение объекта.
    (б) площадь под графиком дает смещение объекта.
  3. В таблице показаны некоторые графики зависимости скорости от времени.

Для тела с постоянной скоростью или нулевым ускорением.

Тело движется с постоянным запаздыванием и его начальная скорость не равна нулю.

Тело ускоряется, начальная скорость равна нулю.

Тело замедлено

График ускорения-времени:
Ускорение постоянное

Ускорение увеличивается и составляет + ve

Ускорение уменьшается и составляет –ve.

Пример 1. Мальчик катался по прямой, проходящей через две точки P и Q. Его время t и смещение s от точки P показано на рисунке.

Из представленной информации нарисуйте
(а) график s-t
(б) график v-t
Решение:

Пример 2. Азлан ехал на велосипеде по прямой дороге. График на рисунке (b) иллюстрирует его движение.

(а) Рассчитайте скорость Азлана от t = 0 до 10 с.
(b) Опишите, что произошло с Азланом от t = 10 до 20 с.
(c) Рассчитайте смещение азлана s при t = 25 с.
(г) Где был Азлан при t = 35 с?
Решение:
(a) См. часть AB графика.
Скорость = Градиент графика
= 50/10 = 5 м с -1
(b) См. часть BC графика. Наклон графика равен 0. Это означает, что Азлан находился в состоянии покоя от t = 10 до 20 с.
(c) Обратитесь к точке D графика. Когда
t = 25 с, водоизмещение Азлана, s = 14 м.
(d) См. точку E графика. Когда
t = 35 с, водоизмещение Азлана, s = 0 м.
Это означает, что Азлан вернулся на исходную позицию.

Пример 3. На рисунке показан огромный кран, поднимающий стальную балку с земли. График v-t показывает движение балки за первые 9 с.

(a) Кратко опишите движение балки, представленное AB, BC, CD и DE.
(b) Рассчитайте начальное и конечное ускорение балки.
(c) Рассчитайте высоту луча от земли через 9 секунд.
Решение:

Пример 4. График v-t на рисунке показывает движение карьерной тележки по прямой железной дороге.

а) Каково общее расстояние, пройденное шахтной тележкой?
(b) (i) Где находилась шахтная тележка при t = 10 с?
(ii) Объясните свой ответ в пункте (b) (i).
Решение:

От t = 0 с до 5 с шахтная тележка переместилась вперед на 15 м (положительная скорость).
От t = 5 до 10 с минная тележка переместилась на 15 м назад (отрицательная скорость).
Таким образом, вагонетка вернулась в исходную точку.


Пример парных данных

Чтобы увидеть пример парных данных, предположим, что учитель подсчитывает количество домашних заданий, которые каждый ученик сдал для определенного модуля, а затем связывает это число с процентом каждого ученика в модульном тесте. Пары следующие:

  • Человек, выполнивший 10 заданий, заработал 95% на своем тесте. (10, 95%)
  • Человек, выполнивший 5 заданий, заработал 80% на своем тесте. (5, 80%)
  • Человек, выполнивший 9 заданий, заработал 85% на своем тесте. (9, 85%)
  • Человек, выполнивший 2 задания, заработал 50% на своем тесте. (2, 50%)
  • Человек, выполнивший 5 заданий, заработал 60% на своем тесте. (5, 60%)
  • Человек, выполнивший 3 задания, заработал 70% на своем тесте. (3, 70%)

В каждом из этих наборов парных данных мы видим, что количество заданий всегда идет первым в упорядоченной паре, а процент, заработанный на тесте, идет вторым, как видно в первом случае (10, 95%).

Хотя статистический анализ этих данных также можно использовать для расчета среднего количества выполненных домашних заданий или среднего балла за тест, могут возникнуть и другие вопросы по поводу этих данных. В этом случае учитель хочет знать, есть ли какая-либо связь между количеством сданных домашних заданий и успеваемостью по тесту, и учитель должен сохранить данные в паре, чтобы ответить на этот вопрос.


Различные типы диаграмм

Есть семь общих диаграмм, которые вы можете использовать для отображения информации: & # xA0

1. & # xA0Flowchart

Блок-схемы помогают организовать шаги, решения или действия в процессе от начала до конца. Они часто включают более одной начальной или конечной точки, отображая разные пути, которые вы можете пройти в процессе от начала до конца. Люди часто используют блок-схемы для изображения сложных ситуаций. Они используют специальные формы, чтобы проиллюстрировать различные части процесса, и обычно включают легенду, объясняющую, что означает каждая форма.

2. & # xA0 Круговая диаграмма

Круговая диаграмма представляет различные части целого. Это похоже на круг, разделенный на множество частей, очень похоже на разрезанный на кусочки пирог. Кусочки бывают разных размеров в зависимости от того, какую часть целого они представляют. У каждой части обычно есть этикетка, чтобы обозначить ее ценность по сравнению с целым. Профессионалы могут использовать круговые диаграммы в бизнес-презентациях, чтобы продемонстрировать сегменты населения, ответы на исследования рынка и распределение бюджета.

3. & # xA0 Диаграмма Ганта

Диаграммы Ганта иллюстрируют графики проекта. По горизонтальной оси отложены временные рамки проекта в днях, неделях, месяцах или годах. На диаграмме каждая задача проекта отображается в виде столбца на вертикальной оси. Длина полосы зависит от даты начала и окончания задачи, но иногда есть также вертикальная линия для текущей даты. Руководители проектов используют диаграммы Ганта для отслеживания хода выполнения и статуса завершения каждой задачи.

4. & # xA0 График водопада

Диаграммы водопада отражают изменение во времени. Они демонстрируют как положительное, так и отрицательное влияние различных факторов на начальную стоимость, например начальное сальдо. Диаграммы водопада полезны при иллюстрировании финансовых отчетов, анализе прибылей и убытков и сравнении доходов. Вы можете использовать эту диаграмму, чтобы выделить бюджет по сравнению с потраченной суммой. Положительные и отрицательные значения обычно следуют за цветовым кодом, чтобы показать, как значение увеличивается или уменьшается из-за серии изменений с течением времени.

5. Калибровочная диаграмма

На измерительных диаграммах данные отображаются в виде показаний на циферблате. Они показывают, где конкретная точка данных находится в пределах минимального или максимального диапазона. Стрелка показывает значение на шкале. Многие люди используют диаграммы, чтобы проиллюстрировать скорость, цели дохода и температуру.

6. Воронкообразная диаграмма

Воронкообразные диаграммы показывают, как ценности проходят разные стадии. Они самые широкие вверху и самые узкие внизу. Диаграммы воронок особенно полезны при отслеживании процесса продаж. Они также хорошо подходят для отображения посещаемости сайта, включая количество посетителей сайта, просмотренные страницы и сделанные загрузки. Выполнение заказов - еще одно распространенное использование воронкообразных диаграмм, поскольку они могут легко отображать & # x201Cколичество размещенных, отмененных и доставленных заказов.

7. Маркированная диаграмма

Маркированная диаграмма может помочь вам измерить эффективность конкретной цели или задачи. Некоторые маркированные диаграммы, например те, которые демонстрируют прибыль, имеют высокие цели. У других низкие цели, в том числе те, которые отображают расходы. Люди часто используют маркированные диаграммы на информационных панелях, чтобы проиллюстрировать прогресс ключевых показателей эффективности (KPI). Маркированная диаграмма похожа на гистограмму и состоит из трех частей:


Как называется этот тип графа? - Психология

Когда использовать. . .

. . . Линейный график.

Линейные графики используются для отслеживания изменений в течение коротких и длительных периодов времени. Когда есть небольшие изменения, лучше использовать линейные диаграммы, чем гистограммы. Линейные графики также можно использовать для сравнения изменений за один и тот же период времени для более чем одной группы.

. . . круговая диаграмма.

Круговые диаграммы лучше всего использовать, когда вы пытаетесь сравнить части целого. Они не показывают изменений с течением времени.

. . . гистограмма.

Гистограммы используются для сравнения результатов между разными группами или для отслеживания изменений во времени. Однако при попытке измерить изменение во времени лучше всего использовать гистограммы, когда изменения больше.

. . . График с областями.

Графики с областями очень похожи на линейные. Их можно использовать для отслеживания изменений во времени для одной или нескольких групп. Графики с областями удобно использовать, когда вы отслеживаете изменения в двух или более связанных группах, составляющих одну целую категорию (например, общедоступные и частные группы).

. . . график XY.

Графики X-Y используются для определения отношений между двумя разными вещами. Ось X используется для измерения одного события (или переменной), а ось Y - для измерения другого. Если обе переменные увеличиваются одновременно, они имеют положительную взаимосвязь. Если одна переменная уменьшается, а другая увеличивается, они имеют отрицательную взаимосвязь. Иногда переменные не следуют никакому шаблону и не имеют отношения.


Общие определения для каждого типа рассуждений с подробностями и примерами

Выше мы изложили суть каждого типа рассуждений, а затем рассмотрели некоторые детали индуктивного и дедуктивного рассуждений в целом, ниже мы обсудим более подробную информацию и даже предложим несколько примеров.

Остальная информация на этой странице на самом деле предназначена только для того, чтобы помочь понять то, что мы уже обсуждали выше, и пролить больше света на абдуктивное рассуждение и другие типы рассуждений с использованием примеров & # 8230. помните, что по своей сути это всего лишь дедукция и индукция в различных формах.

Индуктивное мышление (также известное как индукция) рассуждает на основе набора фактов и вероятность из чего мы можем сделать вывод, что что-то, вероятно, правда. Например, A почти всегда равно C, B почти никогда не равно C, поэтому в этом случае очень вероятно, что A = C.

Дедуктивное рассуждение (также известное как дедукция) это рассуждение, основанное на наборе фактов, из которых мы можем сделать вывод, что что-то верно с уверенность. Например, A всегда равно C, B никогда не равно C, поэтому A не равно B.

Это единственные два истинных типа рассуждений, индукция «расширяет знания перед лицом неопределенности», дедукция - это набор логических правил для вывода выводов из утверждений (утверждений / фактов / суждений), в которых мы уже уверены.

Все другие формы рассуждений являются их подмножествами (и почти все эти подмножества являются подмножествами индуктивных рассуждений).

Абдуктивное мышление (также известное как похищение) - это форма индуктивного рассуждения, при которой человек начинает с наблюдения, а затем пытается найти самое простое и наиболее вероятное объяснение (формирование гипотезы похоже на первый шаг к формированию гипотеза). С похищением мы сравниваем подобие (как одна система похожа на другую). Например, каждый раз, когда мы умножаем что-то на A, мы получаем ноль на выходе, это дает нам основания подозревать, что A = 0 (у нас есть гипотеза, что A = 0, теперь мы можем использовать индукцию, чтобы проверить вероятность того, что это правда. ).

ФАКТ: Американский философ Чарльз Сандерс Пирс (1839–1914) ввел абдукцию в современную логику. Он ходил по кругу, пытаясь определить и переопределить его. Оказывается, это полезно, но на самом деле это всего лишь поджанр индуктивных рассуждений (сам с множеством подмножеств). Рассмотрим следующую таблицу, которая объясняет похищение в терминах Пирса:

Удержание. Правило: Все бобы из этого мешка белые.
Случай: Эти бобы из этого мешка.
Следовательно Результат: Эти бобы белые.
Индукция. Случай: Эти бобы [случайным образом выбираются] из этого мешка.
Результат: Эти бобы белые.
Следовательно Правило: Все бобы из этого мешка белые.
Гипотеза. Правило: Все бобы из этого мешка белые.
Результат: Эти бобы [как ни странно] белые.
Следовательно Случай: Эти бобы из этого мешка.

Или снова то же самое, на этот раз в терминах Пирса.

  1. Гипотеза (абдуктивный вывод) - это вывод через значок (также называемый подобие).
  2. Индукция - это вывод через показатель (признак фактической связи) образец - это показатель совокупности, из которой он взят.
  3. Дедукция - это вывод через условное обозначение (знак по привычке интерпретации независимо от сходства или связи с его объектом).
  1. Похищение сравнивает сходство, чтобы найти гипотезу (хм-м-м фотоны имеют полярность, может быть, все кванты имеют полярность? Это моя гипотеза).
  2. Индукция пытается сделать выводы с вероятностью путем сравнения набора фактов (этот человек курил, ел красное мясо, жил в загрязненном городе, никогда не занимался спортом, вероятно, у него появятся проблемы со здоровьем).
  3. Дедукция стремится к определенности, делая выводы из известных фактов.

Итак, до сих пор индуктивный и дедуктивный методы являются истинными методами рассуждения, которые делают выводы из фактов (или, говоря логическим языком, из предположений).

Там, где, вообще говоря, индуктивность вероятна, дедуктивная определена (с некоторыми специальными правилами).

Между тем абдуктивность - это заметная часть индукции, которая говорит о первых шагах формулирования гипотезы.

Для всех этих форм рассуждений существуют определенные наборы правил, но дедуктивное рассуждение - единственная форма рассуждений, которая имеет идеальный набор логических правил, который дает постоянные значения истинности. Другие методы обычно производят вероятности. Имея это в виду, как Пирс помог нам увидеть выше, все это можно положить поверх структуры силлогизма.

Остальные формы рассуждений, несомненно, неотделимы от вышеизложенного, но давайте все равно быстро отметим их.

Аналогичное рассуждение рассуждает аналогия. Здесь смотрят на общие свойства вещи и предполагают другие общие свойства (по аналогии). Это также тип индуктивного рассуждения, он имеет аспекты абдукции, и можно просто сказать, что это рассуждение по аналогии или метафоре ». 1. S похожа на T в некоторых (известных) отношениях. У S есть еще одна функция Q. Следовательно, T также имеет функцию Q или некоторую функцию Q *, аналогичную Q. [15]

Синтетические рассуждения это рассуждение, когда человек смотрит на промежутки между фактами (так сказать), чтобы синтезировать одна или несколько идей. Это когда человек смотрит на два или более набора фактов и пытается сделать выводы о других вещах. Следовательно, это смесь рассуждений по аналогии и абдукции и, безусловно, (как и они) также является типом индукции. Бывший. Все A являются A и никогда B, все B являются B и никогда C, возможно, все D являются D и никогда не E (если A, B и C ведут себя так, возможно, D и E)?

Ошибочные рассуждения рассуждение основано на заблуждение& # 8230, которое является дедуктивным или индуктивным рассуждением, основанным на ошибке. Что сродни тому, что мы не располагаем фактами прямо.

Редуктивное рассуждение представляет собой подмножество аргументативных рассуждений, которые стремятся продемонстрировать, что утверждение истинно, показывая, что из его отрицания следует ложный или абсурдный результат / обстоятельство. Редуктивное рассуждение говорит об очень важных скептицизм.

Условное рассуждение - это & ​​# 8220, если & # 8230, то & # 8230 & # 8221 рассуждение. Like the syllogism most logic can be transposed onto this form (it is how computers work after-all). In other words, most logic can be transposed on the statement: “if A then B.” This can result in direct proof (if A then B, and we suppose A is true, then B is true), contrapositive proof (if A then B, suppose B is false, then A is false), or proof by contradiction (if A then B, suppose A is true and B is false, therefore C the conclusion is true and C is false… which is a contradiction and therefore the premise is wrong). All inductive reasoning will result in something “likely” being a true or not (either all the time or in some instances), all deductive reasoning will result in something being proven true or not (either all the time or in some instances). [16]

Inductive Reasoning Explained With Examples

Индуктивное мышление is reasoning in which the premisses are viewed as supplying strong evidence for the truth of the conclusion (assuming something about a thing based on something similar). This sort of reasoning results in probabilities and likelihood.

1. 25% of beans are red, 2. 75% are blue, 3. the bag has a mix of randomly selected beans, 4. it is therefore likely that some beans in the bag are red and some are blue.

We can’t be sure there is both red and blue beans in the bag, but it is likely given the facts (we could calculate the probability of this with Bayes’ theorem.)

  • Premise: All Greeks have been human so far.
  • Conclusion: The next Greek born will be a human.

Given the fact that all Greeks are human, it is likely (but not certain) the next Greek born will also be human.

Deductive Reasoning Explained With Examples

Дедуктивное мышление is the process of reasoning from one or more statements (premises) to reach a logically certain conclusion (comparing two things). This sort of reasoning results in absolute truth-values.

1. 25% of beans are red, 2. 75% are blue, 3. the bag has a mix of beans of different types, 4. therefore there are red and blue beans in the bag.

We deduced that the bag must contain both red and blue beans for sure given the facts.

  • Premise 1: All humans are mortal.
  • Premise 2: All Greeks are human.
  • Conclusion: All Greeks are mortal.

Since all Greeks alive today are human (we have assumed we have already confirmed this or we have at least accepted the inductive logic used to come to this conclusion), we can know with 100% certainty that all Greeks are mortal (they are human, so they are mortal).

TIP: Deductive reasoning can also be probable, this is because it is only certain when the argument is 100% valid. If we were unaware of an immortal Greek, then our conclusion would be false, even though our logic was sound. If our logic isn’t sound (if our subjects and predicates don’t pair sensibly or if our premises don’t then our conclusion will be unsound). One can arrive at a true conclusion using unsound logic and invalid reasoning by luck, but that is not the main point here.

Abductive Reasoning Explained With Examples

Abductive reasoning (or retroduction) is like “educated guessing” or reasoning by hypothesis. In other words, abductive reasoning is a form of inductive reasoning which starts with an observation then seeks to find the simplest and most likely explanation (finding the simplest explanation). The reason it is distinguished from inductive reasoning is because it tries to find the best conclusion by attempting to falsify alternative explanations or by demonstrating the likelihood of the favored conclusion. Abductive reasoning is one reasoning method used in the scientific method (although the method is deductive at its core, abductive reasoning can be used to help us “imagine” hypotheses and tests which can then be applied to the method).

1. there is a bag with 1,000 beans in it which are either 99% red and 1%blue or 1% red and 99% blue, 2. we randomly pull out ten beans and they are all blue 3. therefore it is very likely that the bag contains 1% red and 99% blue beans.

We hypothesized that this was the bag with mostly blue beans because we pulled 10 beans from the bag at random, and that would have been very unlikely if only 1% of the thousand beans in the bag were blue.

The surprising fact, C, is observed

But if A were true, C would be a matter of course, Hence, there is reason to suspect that A is true.

Socrates didn’t die like the rest of the Greeks

If some Greeks weren’t mortal, this could explain why Socrates didn’t die, Hence, we can can suspect that not all humans are mortal.

Here the hypothesis is framed, but not asserted, in a premise, then asserted as rationally suspect-able in the conclusion.

TIP: So, is this really different from inductive logic? -Ish, not really… at the end of the day we are still comparing facts and inferring likelihood like we do with inductive logic. The difference is the order in which we approach the problem. That brings us to the even less accepted synthetic reasoning (not to be confused with Kant’s analytic-synthetic distinction).

Analogical Reasoning Explained With Examples

Analogical reasoning is reasoning from the particular to the particular (by analogy). It is often used in case-based reasoning, especially legal reasoning.

  • Premise 1: Socrates is human and mortal.
  • Premise 2: Plato is human.
  • Conclusion: Plato is mortal.

Since Socrates is human and mortal, and since Plato is human, it stands to reason that Plato is also mortal.

This is a sort of inductive reasoning that produces “weak arguments” in many cases due to its structure. Consider the next example which produces an invalid result.

  • Premise 1: Socrates is human and male.
  • Premise 2: Cleopatra is human.
  • Conclusion: Cleopatra is male.

Just because Socrates has two properties and shares one with Cleopatra doesn’t mean he shares all properties with Cleopatra, if he did, he wouldn’t be the unique person Socrates, he would be a categorical term.

Synthetic Reasoning Explained With Examples

Synthetic reasoning is a form of reasoning where one compares the difference and similarities between propositions and attempts to synthesize them to draw an inference (looking at the space in between two ideas so to speak). It is essentially a hybrid form of analogical and abductive reasoning.

  • Premise 1: In every nation people seem to divide themselves into two groups (observation).
  • Premise 2: These groups tend to have some constant left-right viewpoints (observation).
  • Premise 3: These viewpoints seems to line up with the archetypical male and female personas (observation).
  • Conclusion: Perhaps the political left and right are naturally occurring and are a reflection of the archetype male and female (grounds for hypothesis)?

And with that we have grounds to formulate a hypothesis and begin the process of speculation. Here our hypothesis is based on the “synthesis” of two ideas. Thus, synthetic reasoning is really just a flavor of abduction.

  • Premise 1: All humans are mortal.
  • Premise 2: All Greeks are human.
  • Conclusion: All Greeks are mortal.
  • Synthetic Reasoning: But wait, oddly we find that the flat worm is [essentially immortal], so what if there is a sub-class of humans who break this rule under special circumstances? <— Again, with that we have grounds to formulate a hypothesis and begin the process of speculation.

In other words, synthetic reasoning is just a term that speaks to looking at the spaces in between, the relations of things. It could easily be considered as a part of induction and abduction and is generally talked about alongside abduction, or even as a synonym for abduction, if at all.

ПРИМЕЧАНИЕ: Synthetic reasoning is not widely accepted as a form of reasoning.

Fallacious Reasoning Explained With Examples

Flawed reasoning (fallacious reasoning) is reasoning based on false beliefs. Bad reasoning within arguments can be because it commits either a formal fallacy or an informal fallacy.

  • Premise 1: The fair coin just landed on heads 10 times in a row.
  • Conclusion: Therefore the coin will likely land on tails next time since it is due.

This reasoning is invalid because it is based on the gamblers’ fallacy. In other words, if one bases their premise on a fallacy then deductive, inductive, or abductive reasoning is by its nature invalid.

TIP: As you can see, all reasoning is really just inductive or deductive. Inductive deals with probability, deductive deals with absolutes (but can be probabilistic since its elements often rely on induction). The rest of the forms essentially speak to the specific mechanics of how we compare terms and whether we start with observations, terms, judgements, inferences, hypotheses, or theories.

  1. Reason
  2. Argumentation theory
  3. Types of Reasoning
  4. 11.3 Persuasive Reasoning and Fallacies
  5. Deductive and Inductive Arguments
  6. Inductive and Deductive Reasoning
  7. Lesson 3: How to Argue – Induction & Abduction
  8. reductio ad absurdum
  9. Truth table
  10. Контраргумент
  11. Deductive Reasoning vs. Inductive Reasoning
  12. categorical syllogism
  13. Statistical Syllogism
  14. Deduction and Induction from Patrick J. Hurley, A Concise Introduction to Logic, 10th ed
  15. Analogy and Analogical Reasoning
  16. Three Ways to Prove “If A, then B”

"The Different Types of Reasoning Methods Explained and Compared" is tagged with: Bias, Epistemology, Logic and Reason, Philosophy of Language, Truth


Used to display comparisons between 2 variables, line graphs involve an x-axis horizontally and a y-axis vertically on a grid. Dot-connected and grid-plotted lines are what comprise a line graph. These lines monitor and compare various data sets. Usually, the x-axis represents time measurements while the y-axis is a representative of measure or percentage of quantity. For this reason, a line graph is used often for tracking variables of one or more subjects in time.

Data is displayed in a time series graph at various time-points. This is another type of graph used for specific kinds of data that come in pairs. The vertical axis is for data values while the horizontal axis shows time. This kind of graph can be used for showing trends passing through a time period.


How did the concept of comfort zone come about?

The concept of comfort zone goes back to a classic experiment in psychology conducted in 1908 by psychologists Robert M. Yerkes and John D. Dodson, who explained that a state of relative comfort generated a constant level of performance.

However, they also pointed out that to improve that performance we need to experience a certain degree of anxiety, go out and conquer a space in which the stress increases a little. They called that space “optimal anxiety”, and indicated that it is just outside the boundaries of our comfort zone.

This is how they created what is known as the Yerkes-Dodson’s Law, which can be better understood in this chart:

New experiments confirmed their theory and stated that the motivation and effort to reach a goal increase until the expectation of success or the level of uncertainty reaches 50%, above that figure we begin to demoralize, we lose motivation and the level of anxiety is so high to unbalance and lead us to make mistakes.